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5月27日,小米宣布MiMo-V2.5系列大模型API价格体系进行永久性调价,最高降幅度达99%,且不再区分上下文长度。 具体来看MiMo-V2.5-Pro: 百万tokens输入(缓存命中)只需要0.025元。 百万tokens输入(缓存未命中)3元。 不仅如此,Token Plan方面,小米采取“加量不加价”策略,用户在Agent或Code场景下的可用 Token 数量将提升至原来的5-8倍,并把规则调整为“所见即所得”,简化了因换算导致的复杂计价逻辑。 这是继DeepSeek上周宣布V4-Pro永久降价至原价25%之后,国内头部大模型在短短一周内的又一次重磅价格调整。 国际比较看,DeepSeek与小米的最新定价已显著低于主流海外厂商。 国际主流模型方面,OpenAI GPT-4o的标准输入价格为每百万Tokens 2.5美元,输出价格为10美元;Claude Sonnet 4.6的输入为每百万Tokens 3美元,输出为15美元。 与简单的“烧钱”不同,小米此次降价的逻辑指向工程层面的成本结构优化。 据小米解释,基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA(Sliding Window Attention),将 KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存、SSD 等多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近 1/7,并将可缓存 token 数量提升至优化前的近 5 倍,显著提升了缓存命中率和推理效率。此外,小米还通过优化专家方案、输入长度分桶策略等手段,进一步提升集群输入吞吐能力。 这与DeepSeek的降价逻辑一脉相承,都是通过架构创新以及推理系统的工程化优化,结构性地压低单位Token服务成本,再将红利让渡给开发者。 从行业情况来看,本轮国产大模型降价潮亦是伴随着应用方需求的变化,随着大模型正在从“聊天”进入“干活”的阶段,真正让开发者和企业用户焦虑的也不再只是一次问答金额,而是Agent在多轮推理、调用和自动化成本工作流等过程中持续燃烧的Token。 当百万Tokens价格被不断压低,国内大模型的竞争也会继续向下游传导。对于开发者来说,成本下降意味着更多Agent等应用供给会迎来井喷;对于厂商来说,低价背后则是更高的推理效率、更强的算力调度能力,以及更长周期的生态投入。 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。 © 1996-2026 SINA Corporation。

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