我国现存文献最早的一部史书是

南昌讯 近日，中铁水利设计正式发布自主研发的“端边云水利AI系统”。该系统以数智技术破解传统水域监管痛点，为智慧水利建设提供了全新范式。 水利建设是民生保障与安全发展的核心根基。传统水域监管长期面临人力成本高、应急响应慢、监测实时性不足、数据互通不畅等难题。针对痛点，中铁水利设计紧扣智慧水利战略转型与基层实操需求，自主研发该AI系统，以“实用、落地、实效”为研发理念，推动治水从“经验驱动”向“数据驱动”转变。 端边云深度协同，筑牢技术底座。系统构建“端侧感知—边侧响应—云端决策”三级协同架构。端侧接入摄像头、无人机、水雨情监测等设备，搭建“天空地水工”立体感知网络，实现重点区域24小时不间断监测；边侧部署水利AI算法，就地识别人员闯入、水面漂浮物等风险，实现本地自主告警与秒级响应；云端汇聚全域数据，依托AI模型研判安全态势，搭配可视化大屏实现“一屏总览”，为防汛抗旱、河湖管护提供精准决策支撑。这一架构解决了传统监测“数据传输延迟高、云端算力压力大”痛点，实现从“被动应对”到“主动预防”的跨越。 三大核心优势，推动管护提质增效。一是算力分级协同，边缘算力实现风险实时监测、秒级处置，云端算力负责深度研判与算法迭代，智能识别准确率超过90%；二是全域开放兼容，系统秉持利旧改造理念，兼容原有视频监控设备与存量平台，适配水库、河湖、灌区、堤防等多场景，节约建设成本、缩短落地周期；三是全流程闭环管控，搭建“预警研判—督办处置—归档复盘”闭环体系，隐患管控全程留痕，确保事事有台账、件件可追溯。 多场景落地，彰显实战成效。目前，该系统已在赣州、九江等地规模化应用，覆盖水库管理、河湖管护、防汛抗旱等重点场景，实现常态化稳定运行。在水库管理中，系统可替代90%以上日常人工巡检，运维成本下降85%；在河湖治理中，精准监测水葫芦、蓝藻等水生植物蔓延，问题处置效率提升60%以上；在灌区运行中，实现渠道破损、违规取水及设备隐患全天候监测，水资源利用效率提升20%；在防汛抗旱中，智能研判旱汛趋势、精准推送预警信息，大幅提升应急处置能力。 （黄兰波 郭活生） © 1996-2026 SINA Corporation。

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